Banca de DEFESA: JOSÉ TRAJANO MENDES NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ TRAJANO MENDES NETO
DATA : 25/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório CCEN - UFERSA
TÍTULO:

AGENTES CONVERSACIONAIS EM SAÚDE DIGITAL UMA ARQUITETURA MODULAR BASEADA EM LLMS, RAG E ORQUESTRAÇÃO LOW-CODE

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Saúde Digital; Chatbots; Plataformas Low-code; Longitudinalidade do Cuidado

PÁGINAS: 134
RESUMO:

A pesquisa insere-se no campo da saúde digital, investigando a aplicação de chatbots inteligentes apoiados em Inteligência Artificial (IA) como instrumentos para ampliar o acesso à informação, apoiar a longitudinalidade do cuidado e reduzir barreiras em contextos clínicos. Embora a lite- ratura aponte avanços no uso de agentes conversacionais, observa-se carência de soluções que conciliem personalização, integração a sistemas clínicos e conformidade regulatória, especial- mente em ambientes de recursos limitados. O objetivo geral consiste em propor e implementar um protótipo de chatbot desenvolvido em plataforma low-code, tomando como estudo de caso o Projeto Higia, voltado inicialmente à saúde materna, mas projetado para ser escalável a outros domínios. Como base teórica, a investigação articula contribuições sobre Processamento de Linguagem Natural (PLN), plataformas low-code/no-code, engenharia de requisitos e marcos regulatórios de proteção de dados. Adota-se como metodologia a abordagem Design Science Research, que combina revisão bibliográfica, análise documental, elicitação de requisitos, desen- volvimento iterativo e validação por métricas técnicas e de experiência do usuário, com coleta de dados por logs de interação, questionários padronizados e entrevistas. Entre os resultados parciais, destacam-se a implementação de fluxos conversacionais com memória de contexto, a definição de requisitos funcionais e não funcionais em conformidade com a LGPD e a preparação da arquitetura para aprendizado dinâmico a partir de documentos clínicos. Espera-se contribuir no plano científico ao oferecer um referencial metodológico para integração de IA e plataformas low-code em saúde, e no plano prático e social ao disponibilizar uma solução escalável e segura que favoreça equidade e continuidade do cuidado.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - CECILIA DIAS FLORES
Externa à Instituição - CLÁUDIA LEITE ROLIM MOREIRA PAIVA
Interno - ***.041.334-** - FRANCISCO MILTON MENDES NETO - UFERSA
Interno - ***.906.803-** - LENARDO CHAVES E SILVA - UFERSA