Banca de DEFESA: HERCULES IAGO DE OLIVEIRA MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : HERCULES IAGO DE OLIVEIRA MEDEIROS
DATA : 03/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Video Conferência
TÍTULO:

REVISITANDO O ESTIMADOR DE MQO EM ÂMBITO DE MULTICOLINEARIDADE

PALAVRAS-CHAVES:

Teorema de Frisch-Waugh-Lovell; multicolinearidade; mínimos quadrados ordinários; regularização.

PÁGINAS: 33
RESUMO:

Esta pesquisa investiga as implicações da multicolinearidade imperfeita em modelos de regressão linear múltipla, com ênfase na violação do teorema de Frisch-Waugh-Lovell (FWL), o que pode introduzir viés nos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). O estudo inicia-se com uma revisão teórica dos fundamentos da regressão múltipla e do teorema FWL, destacando como a correlação entre variáveis explicativas compromete a isolabilidade dos efeitos parciais. Em seguida, são apresentadas técnicas de regularização – como Ridge, LASSO e Elastic Net – como soluções tradicionais para mitigar o problema. A principal contribuição metodológica consiste em propor um novo critério de penalização baseado na significância estatística dos coeficientes, aplicado de forma iterativa para eliminar variáveis não significativas, visando reduzir a multicolinearidade sem recorrer a validação cruzada ou ampliação da base de dados. A aplicação empírica utiliza dois conjuntos de dados do Stata (auto2.dta e sp500.dta), simulando cenários com e sem multicolinearidade. Os resultados demonstram que o procedimento proposto reduz efetivamente os índices de Fator de Inflação da Variância (VIF) e atenua o viés nos coeficientes, preservando a interpretabilidade causal dos parâmetros. Conclui-se que a abordagem oferece uma alternativa viável para contextos com amostras limitadas onde a expansão da base ou técnicas de regularização convencionais são inviáveis.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - TIAGO ALMEIDA SARAIVA - UFERSA
Interno - 1637 - FRANCISCO SOARES DE LIMA
Presidente - 8016 - RODOLFO FERREIRA RIBEIRO DA COSTA