Banca de QUALIFICAÇÃO: MARILIA GABRIELA DE AZEVEDO ARAUJO SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARILIA GABRIELA DE AZEVEDO ARAUJO SANTOS
DATA : 28/08/2025
HORA: 10:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

Monitoramento de indicadores da atenção primária à saúde por meio de inteligência artificial

PALAVRAS-CHAVES:

Atenção Primária à Saúde, Indicadores de Saúde, Inteligência Artificial.

PÁGINAS: 33
RESUMO:

A Atenção Primária à Saúde (APS) é o primeiro nível de contato dos usuários com o sistema nacional de saúde. O Ministério da Saúde (MS) apresentou um novo modelo de financiamento, incluindo indicadores de boas práticas. Os municípios precisarão fazer monitoramento desses indicadores para acompanhamento do financiamento da APS nos seus territórios. Ao associar o monitoramento dos indicadores da APS com a inteligência artificial generativa é possível alcançar maior resolutividade na APS. Objetivo: Desenvolver e validar um modelo baseado em inteligência artificial generativa (GPT) para automatizar a análise de indicadores da APS, visando apoiar a gestão do cuidado e qualificação do processo de trabalho. Método: Tratar-se-á de um estudo metodológico voltado ao desenvolvimento, validação e aplicação de uma tecnologia baseada em inteligência artificial (modelo GPT), destinada ao monitoramento automatizado e à análise de indicadores de desempenho na gestão da APS, com etapas de levantamento bibliográfico, criação de modelo GPT, construção de protocolo de uso, validação com especialistas e aplicação em unidade piloto. Resultados Esperados: espera-se chegar a resultados exequíveis de monitoramento a partir de algoritmo em inteligência artificial generativa, contribuindo para a gestão de recursos públicos e a melhoria da qualidade na assistência em saúde, acesso e equidade no Sistema Único de Saúde.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - SIMONE DE PINHO BARBOSA - UFMG
Presidente - 12588 - JÉSSICA DANTAS DE SÁ TINOCO
Interna - 13226 - JÉSSICA NAIARA DE MEDEIROS ARAÚJO