Banca de DEFESA: GILSON DA SILVA VASCONCELOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
ESTUDIANTE: GILSON DA SILVA VASCONCELOS
FECHA: 23/10/2023
TIEMPO: 09:00
LOCAL: Video Conferência
TÍTULO:

LA INFLUENCIA DEL SENTIMIENTO DE TWEETS PARA PREDECIR LAS ACCIONES DEL IBOVESPA

CONTRASEÑAS:

índice de sentimiento; pronóstico del IBOVESPA; Indicadores Técnicos; Gorjeo.

PÁGINAS: 45
GRAN ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Economia
RESUMEN:

Esta disertación tiene como objetivo, a través del índice de sentimiento creado por Medeiros et al (2023), verificar

 a través de Twitter el rendimiento previsto de las acciones VALE3, PETR4 y BBSA3, ya que se nota que los datos 

textuales han sido el foco de varios estudios académicos, con el fin de identificar el efecto que el sentimiento de 

las palabras tiene para el inversor, cuando se trata de rentabilidades bursátiles. Esta información textual está 

disponible a través de diversos medios de información como Twitter, a través de tweets, los cuales se pueden 

extraer a través de su API, como una forma de encontrar información sobre un tema determinado. El proceso 

de análisis de los índices de sentimiento se comparó con análisis técnicos para verificar si los datos históricos 

(benchmark) son más o menos representativos en comparación con los índices de sentimiento de Twitter. 

Además, la ganancia de utilidad del inversor se calculó cuando elige utilizar el sentimiento en lugar de modelos 

históricos. Para ello se utilizó datos de frecuencia diaria a partir del 1 de enero de 2007 al 4 de enero de 2022,

la cual cuenta con 1830 observaciones. Con esto se obtuvo información de Twitter, así como noticias de 

periódicos y ChatGPT con enfoque en noticias financieras. Los resultados obtenidos fueron que para las 

acciones VALE3 y BBSA3, el sentimiento de Twitter logró superar algunos predictores técnicos, pero PETR4 

tuvo mejores resultados en los modelos técnicos que en los índices de sentimiento. ChatGPT funcionó bien 

cuando se usó con un diccionario con palabras que varían en el tiempo. Aun así, los predictores basados en 

los indicadores VALE3, PETR4, BBSA3 en su mayoría obtuvieron mejores resultados que algunos indicadores 

técnicos, teniendo en cuenta Twitter.

MIEMBROS DE LA BANCA:
Externo à Instituição - DIEGO PITTA DE JESUS
Presidente - 056.549.504-60 - LUCAS LÚCIO GODEIRO - UFERSA
Interna - 3295 - MARIA ELZA DE ANDRADE