Banca de DEFESA: DIÓGENES PINHEIRO DE MEDEIROS JÚNIOR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DIÓGENES PINHEIRO DE MEDEIROS JÚNIOR
DATA : 14/04/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Defesa por Video Conferência
TÍTULO:

Previsão Taxa de Câmbio Real/Dólar para a Economia Brasileira Utilizando Preditores Macroeconômicos e Aprendizado de Máquina Supervisionado.




PALAVRAS-CHAVES:

Taxa de Câmbio; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Fundamentos Macroeconômicos; Regressão de Kitchen-Sink.


PÁGINAS: 45
RESUMO:

Com o objetivo de utilizar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado recursivamente via Ridge, LASSO e Elastic Net para melhorar a regressão de Kitchen-Sink na previsão da taxa de câmbio entre o Real (BRL) e o dólar (USD). Para verificar a robustez do método foi feito uma combinação com preditores dos fundamentos macroeconômicos entre eles: paridade de juros descoberta, paridade do poder de compra, fundamentos monetários, regra de Taylor e Termos de Troca a fim de verificar seu poder explicativo em relação ao modelo de referência (Passeio Aleatório) foi verificado apenas o poder preditivo fora da amostra, entre 2013:01 a 2022:12. Os resultados encontrados mostraram que o modelo eficiente de Kitchen-Sink não consegue prever estatisticamente/economicamente a taxa de câmbio. Por outro lado, apenas o preditor UIP apresentou um bom desempenho ao longo prazo, superando o benchmark, e além de promover ganho de utilidade ao investidor avesso ao risco cambial.




MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DIEGO PITTA DE JEUSU
Interno - 1582 - JOEDSON JALES DE FARIAS
Presidente - 056.549.504-60 - LUCAS LÚCIO GODEIRO - UFERSA
Notícia cadastrada em: 13/04/2023 13:46
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UERN - (84) 3315-2222 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - app02-uern.info.ufrn.br.app02-uern