Banca de QUALIFICAÇÃO: GILSON DA SILVA VASCONCELOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GILSON DA SILVA VASCONCELOS
DATA : 26/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Video Conferência
TÍTULO:

A INFLUÊNCIA DO SENTIMENTO DE TWEETS PARA PREVER AÇÕES DO IBOVESPA

PALAVRAS-CHAVES:

Índice de Sentimento; Previsão do IBOVESPA; Indicadores Técnicos; Twitter

PÁGINAS: 28
RESUMO:

A pesquisa analisará a influência que os dados do twitter tem para prever as ações que compõem o IBOVESPA, pois é perceptível que o uso de dados textuais tem sido bastante usado para identificar o efeito de sentimento do investidor quanto à previsão de retorno de ações. Essas informações textuais estão disponíveis através de diversos meios de comunicação como o Twitter, através dos tweets que podem ser extraídos através do seu API. Desse modo, será utilizado índice de sentimento de Medeiros et. al (2023) a fim de verificar os textos que possuem menção ao IBOVESPA. A partir disso, pretende-se comparar, através do comportamento dos índices, o desempenho do sentimento do twitter, com a Análise Técnica e com o índice histórico do mercado acionário brasileiro. Além disso, pretende-se calcular o ganho de utilidade de um investidor individual para cada modelo. Para isso serão usados dados com frequência diária com início em 01 de janeiro de 2007 a 01 de abril de 2022, que possuem 1830 observações. Logo, vamos analisar se os índices de sentimentos textuais podem superar modelos mais macroeconômicos, como também modelos com palavras variantes do tempo. Assim, podemos encontrar o melhor preditor a partir dos dados textuais, usando o aprendizado de máquina ao longo do tempo e criar um índice de sentimento por meio do tom das palavras.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 720.525.114-15 - LAURO CÉSAR BEZERRA NOGUEIRA - UFERSA
Presidente - 056.549.504-60 - LUCAS LÚCIO GODEIRO - UFERSA
Interna - 3295 - MARIA ELZA DE ANDRADE